A Lógica Fuzzy é ferramenta indispensável para aqueles que trabalham com dados, algoritmos ou regras que possuem alguma incerteza, como medidas imprecisas, incongruência entre avaliações humanas, e a dificuldade que as pessoas têm de explicar como tomam decisões. Seu sucesso, quando aplicada em problemas do mundo real, é incontestável. Amplamente difundida na Engenharia, principalmente em problemas de controle, a Lógica Fuzzy possui muitas outras aplicações, várias apresentadas nesse texto. Sua utilidade no Aprendizado de Máquina e na Tomada de Decisões, por exemplo, é importante para o Cientista de Dados. Bancos de Dados Fuzzy e Programação em Lógica Fuzzy permitem trabalhar com conceitos incertos, e a Otimização Fuzzy pode ser aplicada a vários problemas de alocação, como para a formação de equipes de projeto. Este livro fornece um entendimento tanto conceitual quanto operacional das principais aplicações da Lógica Fuzzy, permitindo o uso imediato dos conceitos apresentados, já que é populado com exemplos e indicações de diferentes ferramentas computacionais. Como diferencial, este livro ainda apresenta resultados obtidos por vários pesquisadores da Coppe-UFRJ, que já foram e ainda são aplicados em problemas reais. Também são dados exemplos de como usar as ferramentas disponíveis no mercado, tanto pagas quanto gratuitas. Assim, o leitor poderá ter uma primeira prática com aplicações fuzzy em Matlab, Python, Octave, Fuzzy Clips, e codificação para microcontroladores.